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title: ECharts地图图表
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date: 2021-04-06
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author: ac
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sticky: 3
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tags:
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- ECharts
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- BMap
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categories:
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- 可视化
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> 很多数据具有很强区域的属性，如果想从宏观的角度去分析在不同地区的对比情况，这时候就需要使用到地图了。
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<!-- more -->
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## 1. 简介
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在`ECharts`中地图图表的使用方式有两种方式：
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- 使用百度地图的API进行连网的在线展示
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- 矢量地图，使用矢量数据(`geojson`)绘制地图
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使用百度地图的API需要申请一个ak，坐标系是百度的`BD09`；
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矢量地图图表使用的数据是`geojson`，坐标系是`WGS84`的地理坐标。
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## 2. 矢量图表
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### 2.1 数据获取
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需要的`geojson`数据可以从 [地图选择器](http://datav.aliyun.com/tools/atlas/#&lat=30.332329214580188&lng=106.72278672066881&zoom=3.5) 中下载；
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### 2.2 绘制图形
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绘制步骤：
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1. 加载地图数据
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2. 将`geojson`对象注册到`ECharts`的全局对象中
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3. 配置地理坐标系组件
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示例：
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<VectorMap></VectorMap>
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```html
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<!DOCTYPE html>
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<html>
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<head>
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<meta charset="utf-8">
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<title>ECharts</title>
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<!-- 引入在线CDN echarts.js -->
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<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.0.2/dist/echarts.js"></script>
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</head>
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<body>
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|
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
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<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
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<script type="text/javascript">
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fetch('/data/china.json').then(function(response){
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return response.json();
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}).then(function(result){
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|||
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// console.log(result);
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// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
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var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
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//在echarts中注册地图矢量数据
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echarts.registerMap('china',result);
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// 指定图表的配置项和数据
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var option = {
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//配置地理坐标系组件
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geo:{
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type: 'map',
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map: 'china',
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roam: true, //设置允许缩放以及拖动的效果
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label:{
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show: true
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|
},
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zoom: 4, //初始化缩放比例
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center: [113,23], //设置初始化中心点
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itemStyle: { // 定义样式
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areaColor: '#f4f1de', // 普通状态下的样式
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borderColor: '#111'
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},
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emphasis: { // 高亮状态下的样式
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itemStyle:{
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areaColor: '#f5cac3'
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|
},
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label:{
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color:'#000',
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fontSize:14
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}
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|
}
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}
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|
};
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|
|
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// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
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|
|
myChart.setOption(option);
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|
|
});
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|
</script>
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</body>
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</html>
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```
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### 2.3 常见效果
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- 唯一值渲染（如，根据name属性，不同城市显示不同的颜色），步骤：
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1. 准备数据，矢量数据`china.json`，城市空气质量数据`airData`。
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2. 显示基本的中国地图
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3. 将城市空气质量数据设置给series
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4. 设置`geoIndex`和`type` 将series下的数据和geo关联起来
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5. 结合`visualMap`配合使用，达到过滤的效果
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示例：
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<UniqueRender></UniqueRender>
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```html
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<!DOCTYPE html>
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<html>
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<head>
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<meta charset="utf-8">
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|
<title>ECharts</title>
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<!-- 引入在线CDN echarts.js -->
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<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.0.2/dist/echarts.js"></script>
|
|||
|
|
</head>
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<body>
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|||
|
|
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
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<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
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<script type="text/javascript">
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let airData = [
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|
{ name: '北京市', value: 39.92 },
|
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|
{ name: '天津市', value: 39.13 },
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|
|
{ name: '上海市', value: 31.22 },
|
|||
|
|
{ name: '重庆市', value: 66 },
|
|||
|
|
{ name: '河北省', value: 147 },
|
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|
|
{ name: '河南省', value: 113 },
|
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|
|
{ name: '云南省', value: 25.04 },
|
|||
|
|
{ name: '辽宁省', value: 50 },
|
|||
|
|
{ name: '黑龙江省', value: 114 },
|
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|
|
{ name: '湖南省', value: 175 },
|
|||
|
|
{ name: '安徽省', value: 117 },
|
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|
|
{ name: '山东省', value: 92 },
|
|||
|
|
{ name: '新疆维吾尔自治区', value: 84 },
|
|||
|
|
{ name: '江苏省', value: 67 },
|
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|
|
{ name: '浙江省', value: 84 },
|
|||
|
|
{ name: '江西省', value: 96 },
|
|||
|
|
{ name: '湖北省', value: 273 },
|
|||
|
|
{ name: '广西壮族自治区', value: 59 },
|
|||
|
|
{ name: '甘肃省', value: 99 },
|
|||
|
|
{ name: '山西省', value: 39 },
|
|||
|
|
{ name: '内蒙古自治区', value: 58 },
|
|||
|
|
{ name: '陕西省', value: 61 },
|
|||
|
|
{ name: '吉林省', value: 51 },
|
|||
|
|
{ name: '福建省', value: 29 },
|
|||
|
|
{ name: '贵州省', value: 71 },
|
|||
|
|
{ name: '广东省', value: 38 },
|
|||
|
|
{ name: '青海省', value: 57 },
|
|||
|
|
{ name: '西藏自治区', value: 24 },
|
|||
|
|
{ name: '四川省', value: 58 },
|
|||
|
|
{ name: '宁夏回族自治区', value: 52 },
|
|||
|
|
{ name: '海南省', value: 54 },
|
|||
|
|
{ name: '台湾省', value: 88 },
|
|||
|
|
{ name: '香港特别行政区', value: 66 },
|
|||
|
|
{ name: '澳门特别行政区', value: 77 },
|
|||
|
|
{ name: '南海诸岛', value: 55 }
|
|||
|
|
];
|
|||
|
|
fetch('/data/china.json').then(function(response){
|
|||
|
|
return response.json();
|
|||
|
|
}).then(function(result){
|
|||
|
|
console.log(result);
|
|||
|
|
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
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var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
|
|||
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|
//在echarts中注册地图矢量数据
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|
echarts.registerMap('china',result);
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|||
|
|
// 指定图表的配置项和数据
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var option = {
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|||
|
|
//配置地理坐标系组件
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geo:{
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|||
|
|
type: 'map',
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|||
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|
map: 'china',
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|
roam: true, //设置允许缩放以及拖动的效果
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|||
|
|
label:{
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|||
|
|
show: false,
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|||
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|
fontSize: 10
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|
|
},
|
|||
|
|
// zoom: 4, //初始化缩放比例
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|
|
center: [108.948024,34.263161] //设置初始化中心点
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|
|
},
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|
|
series: [
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|
|
{
|
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|
data: airData,
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|
geoIndex: 0, // 将空气质量的数据和第0个geo配置关联在一起
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|
|
type: 'map'
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|
|
}
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|
],
|
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|
|
visualMap: {
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|
|
min: 0,
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|
max: 300,
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inRange: {
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|
|
symbolSize: [30, 100],
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|
|
color: ['white', 'red'] // 控制颜色渐变的范围
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|
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},
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|
|
calculable: true // 出现滑块
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|
|
}
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|
|
};
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|||
|
|
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
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|||
|
|
myChart.setOption(option);
|
|||
|
|
});
|
|||
|
|
|
|||
|
|
</script>
|
|||
|
|
</body>
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|||
|
|
</html>
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```
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- 地图与散点图结合，即在一个`echarts`实例里面绘制多个图表，所以在`series`数组里面增加一个元素，且类型`type`为`effectScatter`。
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1. 给`series`下增加新的对象
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2. 准备好散点数据，设置给新的对象data
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3. 配置新对象的type为`effectScatter`
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4. 让散点图使用地理坐标系统：`coordinateSystem: 'geo'`
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|
5. 让涟漪的效果更加明显`rippleEffect:{scale:10}`
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|
<ScatterCharts></ScatterCharts>
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|
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|
|||
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```javascript
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|
let airData = [
|
|||
|
|
{ name: '北京市', value: 39.92 },
|
|||
|
|
{ name: '天津市', value: 39.13 },
|
|||
|
|
{ name: '上海市', value: 31.22 },
|
|||
|
|
{ name: '重庆市', value: 66 },
|
|||
|
|
{ name: '河北省', value: 147 },
|
|||
|
|
{ name: '河南省', value: 113 },
|
|||
|
|
{ name: '云南省', value: 25.04 },
|
|||
|
|
{ name: '辽宁省', value: 50 },
|
|||
|
|
{ name: '黑龙江省', value: 114 },
|
|||
|
|
{ name: '湖南省', value: 175 },
|
|||
|
|
{ name: '安徽省', value: 117 },
|
|||
|
|
{ name: '山东省', value: 92 },
|
|||
|
|
{ name: '新疆维吾尔自治区', value: 84 },
|
|||
|
|
{ name: '江苏省', value: 67 },
|
|||
|
|
{ name: '浙江省', value: 84 },
|
|||
|
|
{ name: '江西省', value: 96 },
|
|||
|
|
{ name: '湖北省', value: 273 },
|
|||
|
|
{ name: '广西壮族自治区', value: 59 },
|
|||
|
|
{ name: '甘肃省', value: 99 },
|
|||
|
|
{ name: '山西省', value: 39 },
|
|||
|
|
{ name: '内蒙古自治区', value: 58 },
|
|||
|
|
{ name: '陕西省', value: 61 },
|
|||
|
|
{ name: '吉林省', value: 51 },
|
|||
|
|
{ name: '福建省', value: 29 },
|
|||
|
|
{ name: '贵州省', value: 71 },
|
|||
|
|
{ name: '广东省', value: 38 },
|
|||
|
|
{ name: '青海省', value: 57 },
|
|||
|
|
{ name: '西藏自治区', value: 24 },
|
|||
|
|
{ name: '四川省', value: 58 },
|
|||
|
|
{ name: '宁夏回族自治区', value: 52 },
|
|||
|
|
{ name: '海南省', value: 54 },
|
|||
|
|
{ name: '台湾省', value: 88 },
|
|||
|
|
{ name: '香港特别行政区', value: 66 },
|
|||
|
|
{ name: '澳门特别行政区', value: 77 },
|
|||
|
|
{ name: '南海诸岛', value: 55 }
|
|||
|
|
];
|
|||
|
|
let scatterData = [
|
|||
|
|
// { name: '成都', value: [104.06, 30.67] },
|
|||
|
|
// { name: '重庆', value: [106.54, 29.59] },
|
|||
|
|
// { name: '杭州', value: [120.19, 30.26] },
|
|||
|
|
// { name: '武汉', value: [114.31, 30.52] },
|
|||
|
|
// { name: '西安', value: [108.95, 34.27] },
|
|||
|
|
// { name: '天津', value: [117.2, 39.13] },
|
|||
|
|
// { name: '苏州', value: [120.62, 31.32] },
|
|||
|
|
// { name: '南京', value: [118.78, 32.04] },
|
|||
|
|
// { name: '郑州', value: [113.65, 34.76] },
|
|||
|
|
// { name: '长沙', value: [113, 28.21] },
|
|||
|
|
{ name: '东莞', value: [113.75, 23.04] },
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// { name: '沈阳', value: [123.38, 41.8] },
|
|||
|
|
// { name: '青岛', value: [120.33, 36.07] },
|
|||
|
|
// { name: '合肥', value: [117.27, 31.86] },
|
|||
|
|
// { name: '佛山', value: [113.11, 23.05] },
|
|||
|
|
];
|
|||
|
|
fetch('/data/china.json').then(function (response) {
|
|||
|
|
return response.json();
|
|||
|
|
}).then(function (result) {
|
|||
|
|
console.log(result);
|
|||
|
|
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
|
|||
|
|
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
|
|||
|
|
|
|||
|
|
//在echarts中注册地图矢量数据
|
|||
|
|
echarts.registerMap('china', result);
|
|||
|
|
// 指定图表的配置项和数据
|
|||
|
|
var option = {
|
|||
|
|
//配置地理坐标系组件
|
|||
|
|
geo: {
|
|||
|
|
type: 'map',
|
|||
|
|
map: 'china',
|
|||
|
|
roam: true, //设置允许缩放以及拖动的效果
|
|||
|
|
label: {
|
|||
|
|
show: false,
|
|||
|
|
fontSize: 10
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
zoom: 4, //初始化缩放比例
|
|||
|
|
center: [113.75, 23.04] //设置初始化中心点
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
series: [
|
|||
|
|
{
|
|||
|
|
data: airData,
|
|||
|
|
geoIndex: 0, // 将空气质量的数据和第0个geo配置关联在一起
|
|||
|
|
type: 'map'
|
|||
|
|
}, {
|
|||
|
|
// 配置散点的坐标数据
|
|||
|
|
data: scatterData,
|
|||
|
|
type: 'effectScatter',
|
|||
|
|
// 指明散点使用的坐标系统 geo的坐标系统，
|
|||
|
|
// 可选值：'cartesian2d'、'polar'、'geo'、'bmap'
|
|||
|
|
coordinateSystem: 'geo',
|
|||
|
|
rippleEffect: {
|
|||
|
|
color: '#ccc',//涟漪动画的颜色
|
|||
|
|
scale: 3 // 设置涟漪动画的缩放比例
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
// symbolSize:[10,20],
|
|||
|
|
// showEffectOn: 'emphasis',
|
|||
|
|
label:{
|
|||
|
|
color: '#219ebc',
|
|||
|
|
show: true,
|
|||
|
|
formatter:function(row){
|
|||
|
|
return row.name;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
},
|
|||
|
|
itemStyle:{
|
|||
|
|
color: '#ccc'
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
],
|
|||
|
|
visualMap: {
|
|||
|
|
min: 0,
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max: 300,
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inRange: {
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symbolSize: [30, 100],
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color: ['white', 'red'] // 控制颜色渐变的范围
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},
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calculable: true // 出现滑块
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}
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};
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// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
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myChart.setOption(option);
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});
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```
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看起来效果不佳，因为同时配置了`visualMap`参数，影响了一些参数的表现，如`symbolSize`，`itemStyle`等。
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## 3. 结合百度地图
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> 百度地图很多API都需要连网使用，如果是一些简单的数据加载、图标绘制、控件等在客户端就可以完成的可以不需要网络，但对于百度地图提供的一些接口、服务类，像地理编码、POI 查询、出行路线规划等需要服务端处理并返回结果。
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### 3.1 ak与坐标
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首先需要在[百度开发平台](http://lbsyun.baidu.com/index.php) 上用百度账号[创建应用](http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=jspopularGL/guide/getkey)获取ak。
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目前国内主要有以下三种坐标系：
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- WGS84：为一种大地坐标系，也是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标系。
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- GCJ02：又称火星坐标系，是由中国国家测绘局制订的地理信息系统的坐标系统。由WGS84坐标系经加密后的坐标系。
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- BD09：为百度坐标系，在GCJ02坐标系基础上再次加密。其中bd09ll表示百度经纬度坐标，bd09mc表示百度墨卡托米制坐标。
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非中国地区地图，服务坐标统一使用WGS84坐标。
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> 百度官方提供了其他坐标系与BD09的坐标转换接口
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### 3.2 基础配置
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`ECharts`中使用百度地图还需要引入`echarts`对百度地图的扩展包`bmap.js` ：
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```html
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<!DOCTYPE html>
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<html>
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<head>
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<meta charset="utf-8">
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<title>ECharts</title>
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<!-- 引入在线CDN echarts.js -->
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<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.0.2/dist/echarts.js"></script>
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<!-- 引入百度地图API-->
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<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=<Your Key Here>"></script>
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<!-- 引入echarts百度地图扩展包-->
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<script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/extension/bmap.min.js"></script>
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<style>
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html,
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body {
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width: 100%;
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height: 100%;
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|
}
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</style>
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</head>
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<body>
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|
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
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<div id="main" style="width: 100%;height:100%;"></div>
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<script type="text/javascript">
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|
var bmapChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
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var option = {
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bmap: {
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center: [113.9702, 22.47971], // 中心位置坐标
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zoom: 12, // 地图缩放比例
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|
roam: true // 开启用户缩放
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|
}
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}
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bmapChart.setOption(option);
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</script>
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</body>
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</html>
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```
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`ECharts`将百度地图部分配置集成在了bmap中，包括：
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| 参数 | 说明 | 格式 |
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| -------- | -------------------- | ------------------------------------- |
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| center | 中心点的百度坐标 | 坐标数组, 如：[116.307698, 40.056975] |
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|
| zoom | 初始缩放比 | number |
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|
|
| roam | 是否允许用户缩放操作 | boolean |
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| mapStyle | 地图自定义样式 | object, 如：{ styleJson: [...] } |
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### 3.3 百度地图主题
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`echarts`通过`bmap`在内部已经创建了一个百度地图的实例，如果想在地图添加控件或修改样式，需要先获取内部的地图实例：
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|
```javascript
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// 通过echarts实例获取地图实例的方法
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var bmap = bmapChart.getModel().getComponent('bmap').getBMap();
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|
//修改样式
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|
//百度提供的样式有：normal、light、dark、redalert、googlelite、
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//grassgreen、midnight、pink、darkgreen、bluish、grayscale、hardedge
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|
bmap.setMapStyle({style:'midnight'});
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|
|
//添加控件
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|
bmap.addControl(new BMap.NavigationControl());
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```
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|
[百度地图个性化模板列表](http://lbsyun.baidu.com/custom/list.htm)
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### 3.3 绘制散点图
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跟矢量地图类似，提供一个series，但`coordinateSystem`参数需要配置为`bmap`。
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完整代码：
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```html
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<!DOCTYPE html>
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|
<html>
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|
<head>
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|
<meta charset="utf-8">
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|
|
<title>ECharts</title>
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|
<!-- 引入在线CDN echarts.js -->
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|
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.0.2/dist/echarts.js"></script>
|
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|
|
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|
|
<script type="text/javascript" src="https://api.map.baidu.com/api?v=2.0&ak=<Your Key Here>"></script>
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|
|
<script type="text/javascript" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5/dist/extension/bmap.min.js"></script>
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<style>
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|||
|
|
html,body {width: 100%;height: 100%;}
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</style>
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|
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</head>
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|
|
<body>
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|||
|
|
<!-- 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom -->
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|||
|
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<div id="main" style="width: 100%;height:100%;"></div>
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<script type="text/javascript">
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|
|
//新一线城市,坐标不对，这里只是演示效果
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let scatterData = [
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|||
|
|
{ name: '成都', value: [104.06, 30.67] },
|
|||
|
|
{ name: '重庆', value: [106.54, 29.59] },
|
|||
|
|
{ name: '杭州', value: [120.19, 30.26] },
|
|||
|
|
{ name: '武汉', value: [114.31, 30.52] },
|
|||
|
|
{ name: '西安', value: [108.95, 34.27] },
|
|||
|
|
{ name: '天津', value: [117.2, 39.13] },
|
|||
|
|
{ name: '苏州', value: [120.62, 31.32] },
|
|||
|
|
{ name: '南京', value: [118.78, 32.04] },
|
|||
|
|
{ name: '郑州', value: [113.65, 34.76] },
|
|||
|
|
{ name: '长沙', value: [113, 28.21] },
|
|||
|
|
{ name: '东莞', value: [113.75, 23.04] },
|
|||
|
|
{ name: '沈阳', value: [123.38, 41.8] },
|
|||
|
|
{ name: '青岛', value: [120.33, 36.07] },
|
|||
|
|
{ name: '合肥', value: [117.27, 31.86] },
|
|||
|
|
{ name: '佛山', value: [113.11, 23.05] },
|
|||
|
|
];
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let bmapChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
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let option = {
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bmap: {
|
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|
|
center: [108.95, 34.27], // 中心位置坐标
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|
zoom: 5, // 地图缩放比例
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|
|
roam: true // 开启用户缩放
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},
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series: [{
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// 配置散点的坐标数据
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data: scatterData,
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|
type: 'effectScatter',
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// 指明散点使用的坐标系统 geo的坐标系统，
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|
// 可选值：'cartesian2d'、'polar'、'geo'、'bmap'
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|
coordinateSystem: 'bmap',
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|
rippleEffect: {
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|||
|
|
color: '#ccc',//涟漪动画的颜色
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|
|
scale: 3 // 设置涟漪动画的缩放比例
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|||
|
|
},
|
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|
|
symbolSize: 20,
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|||
|
|
showEffectOn: 'render',
|
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|
|
label: {
|
|||
|
|
color: '#219ebc',
|
|||
|
|
show: true,
|
|||
|
|
formatter: function (row) {
|
|||
|
|
return row.name;
|
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|
|
}
|
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|
|
},
|
|||
|
|
itemStyle: {
|
|||
|
|
color: '#ccc'
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}]
|
|||
|
|
}
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bmapChart.setOption(option);
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// 通过echarts实例获取地图实例的方法
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let bmap = bmapChart.getModel().getComponent('bmap').getBMap();
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//修改样式
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//百度提供的样式有：normal、light、dark、redalert、googlelite、
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//grassgreen、midnight、pink、darkgreen、bluish、grayscale、hardedge
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bmap.setMapStyle({ style: 'midnight' });
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|
//添加控件
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|
|
bmap.addControl(new BMap.NavigationControl());
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</script>
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</body>
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</html>
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```
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## 参考文章
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[1] ECharts 实现地图散点图（下） https://efe.baidu.com/blog/echarts-map-tutorial-2/
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[2] 坐标转换 http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=jspopular/guide/coorinfo
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